Holdout nedir? Tutma, verilerinizi “eğitim” ve “test” olarak ikiye bölmek için bir yöntemdir. Eğitim cümlesi, test seti, model eğitilirken, modelin yaşanamaz veriler üzerinde ne kadar iyi çalıştığını belirlemek için kullanılır.5 Ek 2018YAPAY ZEKA ZEKA’da Durma ve Çapraz Validasyon Nedir? -Medium Medium ›Yapay-Zekada But-Out Cross-Vali … Orta› Yapay-Zekada But-Out-Cross-Vali … Yapay zeka projelerinde modelin doğruluğunu artırmak için en sık hangi yöntem kullanılır? Diğer veriler eklemek, makine öğrenimi için modellerin doğruluğunu artırmak için kanıtlanmış bir yoldur. Daha büyük ve daha çeşitli bir cümle ile model, varsayımlara ve zayıf korelasyonlara bağımlılığı azaltan daha fazla örnekten öğrenebilir.26 2024’e başka veriler eklemek, makine öğrenimi modellerinin…
Yorum Bırak